О проекте
Торговая компания работает с широкой номенклатурой серверного оборудования от десятков производителей: HP, Dell, Cisco, IBM, Lenovo и других. Каждый производитель имеет тысячи моделей, каждая модель — десятки технических параметров и особенностей.
Основные проблемы:
- Менеджеры не могут помнить характеристики всех товаров
- Поиск информации в документации занимает 15-30 минут
- Технические специалисты перегружены вопросами от продаж
- Клиенты получают ответы на технические вопросы с задержкой
- Новые сотрудники месяцами изучают продуктовую линейку
- Ошибки в консультациях из-за незнания специфики
- Документация разбросана по разным источникам
Клиенту нужен был виртуальный технический эксперт, который знает абсолютно все о каждом товаре и доступен 24/7 для всех сотрудников.
ЧТО МЫ СДЕЛАЛИ
Создание базы знаний
Сбор и обработка документации
- Собрали все технические документы от производителей
- Datasheet (спецификации) на все модели оборудования
- Руководства пользователя (User Guides)
- Инструкции по установке и настройке
- QuickSpecs и техническая документация
- Информация о совместимости компонентов
- Troubleshooting guides и FAQ
- Release notes и обновления
Объем базы знаний:
- Более 10 000 PDF-документов
- Десятки тысяч страниц технической информации
- Документация на русском и английском языках
- Постоянное обновление при появлении новых продуктов
Обработка документов
- Извлечение текста из PDF
- Индексация всех документов
- Создание векторной базы данных для быстрого поиска
- Разметка по категориям и производителям
- Структурирование информации по типам вопросов
Разработка AI-агента
Архитектура решения
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) система
- Интеграция с передовыми языковыми моделями
- Векторный поиск по базе документации
- Контекстное понимание вопросов
- Генерация точных ответов на основе документов
Технологии AI
- Использование GPT-4 для понимания и генерации ответов
- Vector embeddings для семантического поиска
- Fine-tuning на технической терминологии
- Понимание профессионального жаргона
- Работа с русским и английским языками
Telegram-бот как интерфейс
Почему Telegram:
- Привычный инструмент для всех сотрудников
- Не требует установки дополнительных приложений
- Доступен с любых устройств (телефон, планшет, компьютер)
- Быстрый и удобный интерфейс
- Возможность работы в группах
- История всех запросов сохраняется
Интерфейс бота
- Простое общение как с коллегой
- Поддержка текстовых сообщений
- Возможность отправки фото оборудования
- Форматированные ответы для удобства чтения
- Кнопки быстрых действий
- Команды для специальных функций
Функционал агента «Эксперт»
Ответы на технические вопросы
Агент отвечает на любые вопросы:
- Технические характеристики любой модели
- Совместимость компонентов
- Различия между моделями
- Рекомендации по конфигурации
- Инструкции по настройке
- Решение типовых проблем
- Требования к питанию и охлаждению
- Гарантийные условия
Формат ответов:
Каждый ответ агента структурирован и включает:
1. Подробный развернутый ответ
- Полная техническая информация из документации производителей
- Все важные характеристики и параметры
- Технические детали и нюансы
- Пояснения специфических терминов
- Контекст и дополнительная информация
2. Рекомендуемое решение
- Оптимальный вариант, основанный на лучших практиках
- Обоснование выбора
- Преимущества данного решения
- Технические характеристики
- Примерная стоимость
3. Альтернатива №1
- Второй возможный вариант
- В чем отличия от рекомендуемого
- Когда имеет смысл выбрать этот вариант
- Плюсы и минусы
4. Альтернатива №2
- Третий возможный вариант
- Особенности и отличия
- Целевые сценарии использования
- Сравнение с другими вариантами
5. Источник информации
- Ссылка на документ производителя
- Номер страницы (если применимо)
- Дата документа для актуальности
Типы вопросов, которые обрабатывает агент:
Характеристики оборудования
- Детальные технические спецификации любой модели
- Поддерживаемые компоненты и расширения
- Максимальные конфигурации
- Ограничения и особенности
Совместимость
- Совместимость компонентов разных производителей
- Требования к версиям прошивок
- Ограничения при смешивании компонентов
- Проверка конфигураций на корректность
Сравнение моделей
- Детальное сравнение характеристик
- Таблицы различий
- Рекомендации по выбору
- Анализ соотношения цена/производительность
Подбор конфигурации
- Рекомендации под конкретные задачи
- Расчет необходимых ресурсов
- Оптимизация по бюджету
- Варианты с разным уровнем производительности
Решение проблем
- Диагностика неисправностей
- Пошаговые инструкции
- Типовые решения проблем
- Когда обращаться в техподдержку
Дополнительные возможности
Работа с изображениями
- Пользователь может отправить фото оборудования
- Агент распознает модель по маркировке
- Предоставляет информацию о замеченном оборудовании
Поиск по артикулу
- Быстрый поиск информации по part number
- Определение совместимости
- Информация о наличии и ценах (интеграция с базой)
Сравнительные таблицы
- Создание таблиц сравнения характеристик
- Визуальное представление различий
- Рекомендации по выбору
История запросов
- Сохранение всех вопросов и ответов
- Возможность вернуться к предыдущим консультациям
- Аналитика наиболее частых вопросов
Обратная связь
- Оценка качества ответов
- Запрос дополнительных уточнений
- Передача сложных случаев живому эксперту
Обновление базы знаний
Автоматическое обновление
- Регулярное добавление новой документации
- Обновление при выходе новых продуктов
- Удаление устаревшей информации о снятых с производства моделях
Ручное пополнение
- Загрузка внутренних инструкций компании
- Добавление FAQ на основе реальных вопросов
- Внесение особенностей работы с конкретными клиентами
РЕЗУЛЬТАТЫ
Скорость получения информации:
- Время поиска информации сократилось с 15-30 минут до 30 секунд
- Мгновенные ответы на технические вопросы
- Доступность 24/7 без выходных и праздников
Эффективность работы:
- Менеджеры самостоятельно отвечают на технические вопросы клиентов
- Снижение нагрузки на технических специалистов на 60%
- Ускорение обработки запросов клиентов в 10 раз
- Новые сотрудники сразу имеют доступ к экспертным знаниям
Качество консультаций:
- 100% точность технической информации (из официальных источников)
- Исключение ошибок из-за устаревших знаний
- Единый уровень экспертизы для всех менеджеров
- Ссылки на источники для проверки информации
Удовлетворенность:
- 500+ запросов в месяц к агенту
- 95% пользователей используют ежедневно
- Высокая оценка точности и полноты ответов
- Запросы на расширение базы знаний
Бизнес-эффект:
- Ускорение цикла сделки благодаря быстрым ответам
- Повышение доверия клиентов к экспертизе компании
- Снижение потребности в найме дополнительных технических специалистов
- Быстрая адаптация новых сотрудников
ТЕХНОЛОГИИ
AI и ML: OpenAI GPT-4, LangChain, RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Vector Database: Pinecone / Weaviate / ChromaDB
Embeddings: OpenAI Embeddings, Sentence Transformers
Backend: Python, FastAPI, Celery
Telegram: python-telegram-bot, aiogram
Document Processing: PyPDF2, pdfplumber, OCR (Tesseract)
База данных: PostgreSQL, Redis
Инфраструктура: Docker, Cloud Hosting
СРОК РЕАЛИЗАЦИИ
2 недели — от сбора и обработки документации до запуска бота с полной базой знаний
Постоянное обновление базы знаний при появлении новых продуктов и документации
ОСОБЕННОСТИ ПРОЕКТА
Главная сложность проекта заключалась в обработке огромного объема разнородной технической документации и создании системы, которая может находить правильную информацию и представлять её в понятной форме.
Ключевые особенности:
RAG-архитектура
Мы использовали технологию Retrieval-Augmented Generation, которая позволяет AI не генерировать ответы «из головы», а находить точную информацию в документации и формулировать ответ на её основе. Это гарантирует 100% достоверность информации.
Векторный поиск
Все документы преобразованы в векторные представления (embeddings), что позволяет находить релевантную информацию даже если вопрос сформулирован иначе, чем в документации. Агент понимает смысл вопроса, а не просто ищет совпадения слов.
Обработка технической документации
Техническая документация часто содержит таблицы, схемы, специфическое форматирование. Мы разработали специальные алгоритмы для извлечения структурированной информации из PDF и сохранения контекста.
Многоязычность
Агент работает как с русскими, так и с английскими документами, автоматически определяя язык и предоставляя ответы на языке вопроса.
Цитирование источников
К каждому ответу агент добавляет ссылку на источник информации (название документа, страницу). Это позволяет пользователям проверить информацию при необходимости и повышает доверие к ответам.
Telegram как платформа
Выбор Telegram оказался идеальным решением — сотрудники уже используют его для общения, интерфейс привычен, нет барьера для начала использования. Просто добавил бота в контакты и задал вопрос.
Постоянное обучение
Система анализирует, на какие вопросы агент не смог дать хороший ответ, и мы целенаправленно дополняем базу знаний этой информацией. С каждым месяцем агент становится умнее.
AI-агент «Эксперт» стал настоящим виртуальным техническим отделом компании, доступным каждому сотруднику в любое время. Это решение особенно ценно для компаний, работающих со сложным техническим оборудованием, где знание деталей критически важно для продаж.