/No place like home

/Learn more about us

/Our awesome team

/Get in touch with us

AI-агент «Рынок» — Анализ цен конкурентов

О проекте


Торговая компания работает в высококонкурентном сегменте, где цены меняются ежедневно. Менеджеры постоянно получали от клиентов вопросы о ценах и наличии товаров, и для формирования конкурентного предложения им приходилось вручную проверять сайты десятков конкурентов.


Основные проблемы:

  • Мониторинг цен конкурентов занимал 30-60 минут на каждый товар
  • Менеджеры открывали 10-15 сайтов конкурентов вручную
  • Информация быстро устаревала
  • Риск установить слишком высокую цену и потерять клиента
  • Риск продешевить и потерять маржу
  • Невозможность быстро реагировать на запросы клиентов
  • Отсутствие единой аналитики по рынку
  • Субъективность в оценке ситуации на рынке

Компании нужен был инструмент, который за секунды соберет всю информацию о ценах конкурентов и предложит оптимальное решение по ценообразованию.



ЧТО МЫ СДЕЛАЛИ


Разработка AI-агента «Рынок»

Архитектура решения

  • Система парсинга сайтов конкурентов
  • AI для анализа и обработки данных
  • Алгоритмы ценообразования
  • Telegram-бот как интерфейс
  • Автоматическое обновление списка конкурентов

Интеграция источников

  • Подключение к сайтам основных конкурентов компании
  • Мониторинг маркетплейсов и агрегаторов
  • Отслеживание отраслевых площадок
  • Парсинг прайс-листов
  • Обход защит от автоматического сбора данных

Функционал агента

Запрос информации

Сотрудник может отправить боту:

  • Название модели товара
  • Part number (партномер)
  • Артикул производителя
  • Внутренний код товара

Агент автоматически:

  • Определяет, что это за товар
  • Находит его на сайтах конкурентов
  • Учитывает различные написания и варианты названий
  • Работает с альтернативными артикулами


Сбор информации о конкурентах

Агент в режиме реального времени проверяет:

  • Цены на всех сайтах конкурентов
  • Наличие товара в продаже
  • Условия поставки (если указаны)
  • Сроки доставки
  • Минимальные партии заказа
  • Специальные акции и скидки


Анализ рынка

Агент обрабатывает собранные данные и вычисляет:


Ценовая аналитика:

  • Минимальная цена на рынке
  • Максимальная цена на рынке
  • Средняя цена по всем конкурентам
  • Медианная цена (исключает экстремальные значения)
  • Разброс цен (минимум-максимум)

Анализ наличия:

  • Количество конкурентов с товаром в наличии
  • У кого есть на складе
  • У кого под заказ
  • Кто не продает данную модель

Рыночная ситуация:

  • Насыщенность рынка (много или мало предложений)
  • Уровень конкуренции по данному товару
  • Тренды изменения цен (если есть история)

Рекомендации по ценообразованию

Рекомендованная цена для клиента

Агент предлагает оптимальную цену на основе:

  • Средней цены рынка
  • Позиционирования компании
  • Наличия у конкурентов
  • Уровня конкуренции
  • Внутренней себестоимости (если интегрировано)
  • Целевой маржи компании


Три варианта ценообразования:

1. Агрессивная стратегия

  • Цена ниже средней на 10-15%
  • Для быстрой продажи
  • Когда важен объем
  • При избытке товара на складе

2. Конкурентная стратегия (рекомендуемая)

  • Цена на уровне средней или чуть ниже
  • Баланс между маржой и конкурентоспособностью
  • Оптимальный вариант для большинства ситуаций

3. Премиальная стратегия

  • Цена выше средней
  • Когда товара мало на рынке
  • При высоком спросе
  • Для максимизации маржи

Обоснование рекомендации

К каждому варианту агент добавляет:

  • Почему выбрана именно эта цена
  • Какая будет маржа при данной цене
  • Какие риски (слишком дорого/дешево)
  • Что делают конкуренты
  • Насколько цена конкурентна

Формат сводки-анализа

Структура отчета от агента:


Заголовок

  • Название товара
  • Part number
  • Дата и время анализа


Общая информация

  • Количество проверенных конкурентов
  • У скольких есть в наличии
  • У скольких под заказ
  • У скольких нет в продаже


Ценовая статистика

  • Минимальная цена и у кого
  • Максимальная цена и у кого
  • Средняя цена
  • Медианная цена
  • Разброс цен


Топ-3 самых дешевых предложений

  • Конкурент 1: цена, наличие
  • Конкурент 2: цена, наличие
  • Конкурент 3: цена, наличие


Рекомендации

  • Рекомендованная цена с обоснованием
  • Альтернативная цена 1 (агрессивная)
  • Альтернативная цена 2 (премиальная)
  • Прогноз маржи для каждого варианта


Выводы

  • Общая оценка рыночной ситуации
  • Рекомендации по стратегии
  • Дополнительные комментарии

Telegram-бот как интерфейс

Простота использования

  • Отправил part number — получил анализ
  • Работает как обычный чат
  • Доступен с телефона, планшета, компьютера
  • История всех запросов сохраняется
  • Можно пересылать отчеты коллегам

Скорость работы

  • Анализ занимает 15-30 секунд
  • Результат приходит сразу в чат
  • Не требует переключения между приложениями
  • Можно запросить анализ прямо во время разговора с клиентом

Дополнительные команды

  • Запрос истории цен по товару
  • Сравнение нескольких товаров
  • Подписка на изменения цен
  • Экспорт отчета в Excel
  • Настройка параметров анализа

Интеллектуальные возможности

Работа с запросами

  • Понимает неточные названия
  • Находит товар по неполному артикулу
  • Предлагает варианты, если нашлось несколько товаров
  • Работает с сокращениями и аббревиатурами
  • Учитывает опечатки

Адаптация к рынку

  • Учитывает сезонность цен
  • Фиксирует изменения трендов
  • Предупреждает о резких скачках цен
  • Отслеживает появление новых конкурентов
  • Анализирует акции и распродажи

Машинное обучение

  • Система обучается на истории запросов
  • Улучшает точность рекомендаций
  • Учитывает, какие цены в итоге устанавливала компания
  • Анализирует успешность сделок
  • Оптимизирует алгоритмы ценообразования

Интеграция с бизнес-процессами

Связь с CRM

  • Возможность создать КП сразу после получения анализа
  • Автоматическая фиксация цен в сделке
  • История анализов привязывается к клиенту
  • Статистика по эффективности ценообразования

Работа с товарной базой

  • Интеграция с внутренним каталогом
  • Автоматическое определение себестоимости
  • Контроль минимальной маржи
  • Учет складских остатков

Аналитика для руководства

  • Отчеты по средним ценам рынка
  • Динамика изменения цен
  • Сравнение цен компании с конкурентами
  • Анализ упущенной выгоды/потерь


РЕЗУЛЬТАТЫ


Экономия времени:

  • Время на мониторинг цен сократилось с 30-60 минут до 30 секунд
  • Менеджеры перестали тратить время на ручную проверку конкурентов
  • Возможность оперативно отвечать на запросы клиентов
  • Анализ делается прямо во время разговора с клиентом

Качество ценообразования:

  • Объективная оценка рынка вместо субъективной
  • Минимизация рисков продешевить или завысить цену
  • Рост конверсии в продажи благодаря конкурентным ценам
  • Оптимизация маржинальности сделок

Использование:

  • 300+ запросов в месяц от менеджеров
  • Ежедневное использование всеми менеджерами по продажам
  • 95% удовлетворенность точностью рекомендаций
  • Сокращение времени принятия решения по цене в 20 раз

Бизнес-результаты:

  • Увеличение скорости обработки запросов клиентов на 40%
  • Рост конверсии в продажи на 15% благодаря конкурентным ценам
  • Увеличение средней маржи на 8% за счет оптимизации ценообразования
  • Снижение количества потерянных сделок из-за неконкурентных цен
  • Полная прозрачность рыночной ситуации для руководства

Конкурентные преимущества:

  • Всегда актуальная информация о рынке
  • Быстрая реакция на изменения цен конкурентов
  • Возможность работать в условиях высокой конкуренции
  • Информированность для переговоров с клиентами


ТЕХНОЛОГИИ

Web Scraping: Python, Scrapy, BeautifulSoup, Selenium
Anti-bot обход: Rotating Proxies, User-Agent rotation, CAPTCHA solving
AI и ML: OpenAI GPT-4, Machine Learning для ценообразования
Backend: Python, FastAPI, Celery для фоновых задач
Telegram: python-telegram-bot, aiogram
База данных: PostgreSQL для хранения цен, Redis для кэша
Мониторинг: Scheduled tasks, Real-time parsing
Аналитика: Pandas, NumPy для расчетов



СРОК РЕАЛИЗАЦИИ

3 недели — от разработки парсеров и алгоритмов до запуска бота с полным функционалом

Постоянная поддержка: добавление новых конкурентов, обновление парсеров при изменении структуры сайтов



ОСОБЕННОСТИ ПРОЕКТА

Главная сложность проекта заключалась в создании надежной системы сбора данных с сайтов конкурентов, многие из которых имеют защиту от автоматического парсинга.

Ключевые особенности:

Интеллектуальный парсинг
Мы разработали систему, которая обходит большинство защит от ботов: rotating proxies, имитация поведения человека, работа с JavaScript-сайтами через headless браузеры. Система автоматически адаптируется при изменении структуры сайтов конкурентов.

Нормализация данных
Каждый конкурент указывает цены в разном формате: кто-то с НДС, кто-то без, где-то есть минимальная партия, где-то нет. Агент автоматически приводит все данные к единому формату для корректного сравнения.

Умное сопоставление товаров
Один и тот же товар может называться по-разному на разных сайтах. Агент использует AI для понимания, что это один и тот же продукт, даже если артикулы или названия различаются.

Алгоритмы ценообразования
Мы разработали интеллектуальные алгоритмы, которые не просто вычисляют среднюю цену, а учитывают множество факторов: позиционирование компании, целевую маржу, наличие на складе, уровень конкуренции. Система обучается на исторических данных и улучшает точность рекомендаций.

Скорость работы
Несмотря на необходимость проверки десятков сайтов, агент выдает результат за 15-30 секунд. Это достигается за счет параллельного парсинга, кэширования часто запрашиваемых данных и оптимизации запросов.

Telegram как платформа
Выбор Telegram позволил сделать инструмент максимально доступным — менеджеры могут запросить анализ цен прямо с телефона во время встречи с клиентом или по дороге. Не нужно заходить в сложные системы или открывать десятки вкладок браузера.

Актуальность данных
Система постоянно мониторит конкурентов в фоновом режиме и обновляет данные. При запросе пользователь всегда получает максимально свежую информацию, а не данные недельной давности.

Масштабируемость
Архитектура позволяет легко добавлять новых конкурентов в систему мониторинга. Достаточно указать новый сайт, и система автоматически начнет собирать с него данные.

AI-агент «Рынок» стал незаменимым инструментом для отдела продаж. Менеджеры больше не тратят время на мониторинг конкурентов вручную и всегда уверены, что предлагают клиентам конкурентные цены. Это особенно важно в B2B сегменте, где клиенты сами мониторят рынок и ожидают получить лучшее предложение.

Клиент

Торговая компания в B2B сегменте

Сфера

Оптовая торговля оборудованием

Решение

AI-агент для мониторинга цен конкурентов через Telegram

Задача

Автоматизировать процесс мониторинга цен конкурентов и предоставлять менеджерам актуальную информацию для ценообразования в режиме реального времени

Дата
Категория
AI агенты
Теги
Автоматизация, Искусственный интеллект, Разработка