/No place like home

/Learn more about us

/Our awesome team

/Get in touch with us

AI-агент «Эксперт» — технический специалист

О проекте


Торговая компания работает с широкой номенклатурой серверного оборудования от десятков производителей: HP, Dell, Cisco, IBM, Lenovo и других. Каждый производитель имеет тысячи моделей, каждая модель — десятки технических параметров и особенностей.

Основные проблемы:

  • Менеджеры не могут помнить характеристики всех товаров
  • Поиск информации в документации занимает 15-30 минут
  • Технические специалисты перегружены вопросами от продаж
  • Клиенты получают ответы на технические вопросы с задержкой
  • Новые сотрудники месяцами изучают продуктовую линейку
  • Ошибки в консультациях из-за незнания специфики
  • Документация разбросана по разным источникам

Клиенту нужен был виртуальный технический эксперт, который знает абсолютно все о каждом товаре и доступен 24/7 для всех сотрудников.



ЧТО МЫ СДЕЛАЛИ


Создание базы знаний

Сбор и обработка документации

  • Собрали все технические документы от производителей
  • Datasheet (спецификации) на все модели оборудования
  • Руководства пользователя (User Guides)
  • Инструкции по установке и настройке
  • QuickSpecs и техническая документация
  • Информация о совместимости компонентов
  • Troubleshooting guides и FAQ
  • Release notes и обновления

Объем базы знаний:

  • Более 10 000 PDF-документов
  • Десятки тысяч страниц технической информации
  • Документация на русском и английском языках
  • Постоянное обновление при появлении новых продуктов

Обработка документов

  • Извлечение текста из PDF
  • Индексация всех документов
  • Создание векторной базы данных для быстрого поиска
  • Разметка по категориям и производителям
  • Структурирование информации по типам вопросов

Разработка AI-агента

Архитектура решения

  • RAG (Retrieval-Augmented Generation) система
  • Интеграция с передовыми языковыми моделями
  • Векторный поиск по базе документации
  • Контекстное понимание вопросов
  • Генерация точных ответов на основе документов

Технологии AI

  • Использование GPT-4 для понимания и генерации ответов
  • Vector embeddings для семантического поиска
  • Fine-tuning на технической терминологии
  • Понимание профессионального жаргона
  • Работа с русским и английским языками

Telegram-бот как интерфейс

Почему Telegram:

  • Привычный инструмент для всех сотрудников
  • Не требует установки дополнительных приложений
  • Доступен с любых устройств (телефон, планшет, компьютер)
  • Быстрый и удобный интерфейс
  • Возможность работы в группах
  • История всех запросов сохраняется

Интерфейс бота

  • Простое общение как с коллегой
  • Поддержка текстовых сообщений
  • Возможность отправки фото оборудования
  • Форматированные ответы для удобства чтения
  • Кнопки быстрых действий
  • Команды для специальных функций

Функционал агента «Эксперт»

Ответы на технические вопросы

Агент отвечает на любые вопросы:

  • Технические характеристики любой модели
  • Совместимость компонентов
  • Различия между моделями
  • Рекомендации по конфигурации
  • Инструкции по настройке
  • Решение типовых проблем
  • Требования к питанию и охлаждению
  • Гарантийные условия


Формат ответов:

Каждый ответ агента структурирован и включает:

1. Подробный развернутый ответ

  • Полная техническая информация из документации производителей
  • Все важные характеристики и параметры
  • Технические детали и нюансы
  • Пояснения специфических терминов
  • Контекст и дополнительная информация

2. Рекомендуемое решение

  • Оптимальный вариант, основанный на лучших практиках
  • Обоснование выбора
  • Преимущества данного решения
  • Технические характеристики
  • Примерная стоимость

3. Альтернатива №1

  • Второй возможный вариант
  • В чем отличия от рекомендуемого
  • Когда имеет смысл выбрать этот вариант
  • Плюсы и минусы

4. Альтернатива №2

  • Третий возможный вариант
  • Особенности и отличия
  • Целевые сценарии использования
  • Сравнение с другими вариантами

5. Источник информации

  • Ссылка на документ производителя
  • Номер страницы (если применимо)
  • Дата документа для актуальности

Типы вопросов, которые обрабатывает агент:

Характеристики оборудования

  • Детальные технические спецификации любой модели
  • Поддерживаемые компоненты и расширения
  • Максимальные конфигурации
  • Ограничения и особенности

Совместимость

  • Совместимость компонентов разных производителей
  • Требования к версиям прошивок
  • Ограничения при смешивании компонентов
  • Проверка конфигураций на корректность

Сравнение моделей

  • Детальное сравнение характеристик
  • Таблицы различий
  • Рекомендации по выбору
  • Анализ соотношения цена/производительность

Подбор конфигурации

  • Рекомендации под конкретные задачи
  • Расчет необходимых ресурсов
  • Оптимизация по бюджету
  • Варианты с разным уровнем производительности

Решение проблем

  • Диагностика неисправностей
  • Пошаговые инструкции
  • Типовые решения проблем
  • Когда обращаться в техподдержку


Дополнительные возможности

Работа с изображениями

  • Пользователь может отправить фото оборудования
  • Агент распознает модель по маркировке
  • Предоставляет информацию о замеченном оборудовании

Поиск по артикулу

  • Быстрый поиск информации по part number
  • Определение совместимости
  • Информация о наличии и ценах (интеграция с базой)

Сравнительные таблицы

  • Создание таблиц сравнения характеристик
  • Визуальное представление различий
  • Рекомендации по выбору

История запросов

  • Сохранение всех вопросов и ответов
  • Возможность вернуться к предыдущим консультациям
  • Аналитика наиболее частых вопросов

Обратная связь

  • Оценка качества ответов
  • Запрос дополнительных уточнений
  • Передача сложных случаев живому эксперту

Обновление базы знаний

Автоматическое обновление

  • Регулярное добавление новой документации
  • Обновление при выходе новых продуктов
  • Удаление устаревшей информации о снятых с производства моделях

Ручное пополнение

  • Загрузка внутренних инструкций компании
  • Добавление FAQ на основе реальных вопросов
  • Внесение особенностей работы с конкретными клиентами


РЕЗУЛЬТАТЫ

Скорость получения информации:

  • Время поиска информации сократилось с 15-30 минут до 30 секунд
  • Мгновенные ответы на технические вопросы
  • Доступность 24/7 без выходных и праздников

Эффективность работы:

  • Менеджеры самостоятельно отвечают на технические вопросы клиентов
  • Снижение нагрузки на технических специалистов на 60%
  • Ускорение обработки запросов клиентов в 10 раз
  • Новые сотрудники сразу имеют доступ к экспертным знаниям

Качество консультаций:

  • 100% точность технической информации (из официальных источников)
  • Исключение ошибок из-за устаревших знаний
  • Единый уровень экспертизы для всех менеджеров
  • Ссылки на источники для проверки информации

Удовлетворенность:

  • 500+ запросов в месяц к агенту
  • 95% пользователей используют ежедневно
  • Высокая оценка точности и полноты ответов
  • Запросы на расширение базы знаний

Бизнес-эффект:

  • Ускорение цикла сделки благодаря быстрым ответам
  • Повышение доверия клиентов к экспертизе компании
  • Снижение потребности в найме дополнительных технических специалистов
  • Быстрая адаптация новых сотрудников


ТЕХНОЛОГИИ

AI и ML: OpenAI GPT-4, LangChain, RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Vector Database: Pinecone / Weaviate / ChromaDB
Embeddings: OpenAI Embeddings, Sentence Transformers
Backend: Python, FastAPI, Celery
Telegram: python-telegram-bot, aiogram
Document Processing: PyPDF2, pdfplumber, OCR (Tesseract)
База данных: PostgreSQL, Redis
Инфраструктура: Docker, Cloud Hosting



СРОК РЕАЛИЗАЦИИ

2 недели — от сбора и обработки документации до запуска бота с полной базой знаний

Постоянное обновление базы знаний при появлении новых продуктов и документации



ОСОБЕННОСТИ ПРОЕКТА

Главная сложность проекта заключалась в обработке огромного объема разнородной технической документации и создании системы, которая может находить правильную информацию и представлять её в понятной форме.

Ключевые особенности:

RAG-архитектура
Мы использовали технологию Retrieval-Augmented Generation, которая позволяет AI не генерировать ответы «из головы», а находить точную информацию в документации и формулировать ответ на её основе. Это гарантирует 100% достоверность информации.

Векторный поиск
Все документы преобразованы в векторные представления (embeddings), что позволяет находить релевантную информацию даже если вопрос сформулирован иначе, чем в документации. Агент понимает смысл вопроса, а не просто ищет совпадения слов.

Обработка технической документации
Техническая документация часто содержит таблицы, схемы, специфическое форматирование. Мы разработали специальные алгоритмы для извлечения структурированной информации из PDF и сохранения контекста.

Многоязычность
Агент работает как с русскими, так и с английскими документами, автоматически определяя язык и предоставляя ответы на языке вопроса.

Цитирование источников
К каждому ответу агент добавляет ссылку на источник информации (название документа, страницу). Это позволяет пользователям проверить информацию при необходимости и повышает доверие к ответам.

Telegram как платформа
Выбор Telegram оказался идеальным решением — сотрудники уже используют его для общения, интерфейс привычен, нет барьера для начала использования. Просто добавил бота в контакты и задал вопрос.

Постоянное обучение
Система анализирует, на какие вопросы агент не смог дать хороший ответ, и мы целенаправленно дополняем базу знаний этой информацией. С каждым месяцем агент становится умнее.

AI-агент «Эксперт» стал настоящим виртуальным техническим отделом компании, доступным каждому сотруднику в любое время. Это решение особенно ценно для компаний, работающих со сложным техническим оборудованием, где знание деталей критически важно для продаж.

Клиент

Торговая компания серверного и сетевого оборудования

Сфера

B2B продажи технически сложного оборудования

Решение

AI-агент с базой знаний на базе документации производителей

Задача

Создать виртуального технического эксперта, который мгновенно отвечает на любые вопросы о характеристиках, совместимости и настройке оборудования

Дата
Категория
AI агенты
Теги
Автоматизация, Искусственный интеллект, Разработка